DeepSeek, kura pilns vārds ir "Hangzhou Deepseek mākslīgā intelekta pamata tehnoloģiju pētījumu Co., Ltd." (Turpmāk, ko dēvē par Ķīnu DeepSeek), 2023. gada jūlijā dibināja kvantitatīvās aktīvu pārvaldības gigants Huanfang kvantitatīvais. Tās dibinātājam Liangam Venfengam ir dziļa pieredze un bagātīga pieredze kvantitatīvo ieguldījumu un augstas veiktspējas skaitļošanas jomā.
2024. gada decembrī Deepseek-V3 globālajā AI laukā deva milzīgu vilni. Tas sasniedza veiktspēju, kas salīdzināma ar labākajiem modeļiem, piemēram, GPT-4O par ārkārtīgi zemām apmācības izmaksām, šokējot nozari.
Ar Deepseek jauno modeļa DeepSeek-R1 atklāšanu 27. janvārī DeepSeek lietotne papildināja BEZMAKSAS lietotņu lejupielādes Apple App Store klasifikāciju Ķīnā un Amerikas Savienotajās Valstīs, pārspējot Chatgpt ASV lejupielādes klasifikācijā.
DeepSeek ir liels valodas modelis. Tam ir spēcīgas dabiskās valodas apstrādes iespējas, tāpat kā gudrs un izpratne, kurš var saprast un atbildēt uz jautājumiem kā draugs. Balstoties uz algoritmiem un datu atbalstu, tas var arī palīdzēt rakstīt kodu, organizēt datus un pat atrisināt dažas sarežģītas matemātiskas problēmas.
Runājot par līdzīgiem lieliem modeļiem, ikviena pirmais iespaids ir Chatgpt, ko izstrādājusi Openai. No Openai Openai izlaišanas 2024. gada septembrī līdz šim ir pagājuši mazāk nekā četri mēneši, un tirgū ir uzziedējis secinājumu modeļi, kas ir salīdzināmi vai pat pārsniedz tā veiktspēju.
Iemesls, kāpēc DeepSeek var izcelties no daudziem modeļiem, ir tas, ka tas ne tikai uzņēmās vadību rezultātu sasniegšanā, kas salīdzināmi ar Openai-O1 modeli, bet arī saspiež secinājumu modeļa izmaksas ārkārtīgi zemā līmenī.
Pasaules ekonomikas foruma 2025. gada sanāksmes atklāšanas dienā šomēnes Ķīnas DeepSeek izlaida savu jaunāko atvērtā koda modeli R1, kas atkal piesaistīja globālu uzmanību mākslīgā intelekta jomā.
DeepSEEK -R1 ir sasniedzis svarīgu sasniegumu tehnoloģijā - izmantojot tīras dziļas mācīšanās metodes, lai AI varētu spontāni parādīties ar spriešanas iespējām. Tādos uzdevumos kā matemātika, kods un dabiskās valodas spriešana, tā veiktspēja ir salīdzināma ar Openai-O1 modeļa oficiālo versiju. Modelis turpina arī uzņēmuma augsto rentabilitāti.
Saprotams, ka DeepSEEK-R1 modeļa apmācības izmaksas ir tikai USD 5,6 miljoni, kas ir daudz zemākas nekā simtiem miljonu vai pat miljardiem dolāru, kas mākslīgā intelekta tehnoloģijas ieguldījuši tādi amerikāņu tehnoloģiju giganti kā ASV atvērtā mākslīgā intelekta pētījumu centrs, Google un "Meta".
Attiecībā uz cenu dibinātājs Liang Wenfeng reiz intervijā plašsaziņas līdzekļiem sacīja, ka gan API, gan AI jābūt universālam un pieejamam visiem.
Turklāt ir vērts atzīmēt, ka DeepSeek izmanto pilnīgi atvērtā koda stratēģiju.
Sākotnējais Openai nodoms bija "virzīt digitālo intelektu tādā veidā, kas, visticamāk, gūst labumu no visas cilvēces, to neierobežojot ar nepieciešamību radīt finansiālu atdevi". Tomēr pēc GPT-3 izlaišanas Openai ierobežoja piekļuvi modelim un pēc GPT-4 atbrīvošanas tas pat paslēpa savus apmācības datus un modeļa svarus, pilnībā virzoties uz "slēgtu avotu".
DeepSeek pilnībā atvērtā koda stratēģija ne tikai samazina lietotāju slieksni, bet arī veicina AI izstrādātāju kopienas sadarbības ekoloģiju. Izmantojot atvērto avotu, DeepSeek ir piesaistījis lielu skaitu izstrādātāju un pētnieku uzmanību, kuri var brīvi iegūt un modificēt modeļa kodus uz platformas, lai kopīgi veicinātu AI tehnoloģijas attīstību.
NVIDIA vecākais zinātniskais zinātnieks Džimfans savā personīgajā sociālajā platformā sacīja: "Mēs esam tik vēsturiskā brīdī: uzņēmums, kas nav ASV, turpina Openai sākotnējo misiju-dodot iespēju visām cilvēci, izmantojot patiesi atvērtus progresīvus pētījumus."